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代码:299364371 时间:2020-04-01,21:26:22

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张万东  

kai681913@163.com

浙江 - 绍兴 - 上虞 - 道墟

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趟过一个个坑,这些公司完成了工业AI落地的「从0到1」,并实现一定规模的落地。透过他们的落地之路,更有助于我们思考,如何走出AI工业落地之深坑。
02 砍掉98%业务,不做什么更重要
波士顿动力机器人近乎花哨的表演,几乎每隔一段都会上演。但业内人都清楚,它离实际场景太远,并且难以商用。因为工业场景对机器人的精度要求极高,低于99.9%甚至无法商用,远非实验室可以达到。
在库柏特创始人李淼看来,机器人面临的挑战可分为3类:一是做不了,任务挑战太大,智能性不够;二是做不好,柔性不够,适应性差;还有一类是不想做,细分市场规模较小,盈利空间有限。

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